Значение и сущность экономического анализа

Экономическая наука изучает хозяйственные системы на микро- и макроуровнях. Первые создаются отдельными экономическими агентами, например, домашними хозяйствами или предприятиями. Макроэкономика исследует системы государств, международных союзов и мировых сообществ. Сами хозяйственные структуры представляют собой сложнейшие образования, имеющие огромное количество связей, факторов воздействия и элементов. Цель теории экономики состоит в поиске равновесия системы в условиях возрастающего спроса и ограниченности ресурсов для расширения предложения. Для того, чтобы достичь поставленной цели и задач наука использует набор инструментов, называемых методами, которые позволяют проникнуть в сущность изучаемого предмета.

Аналитическая работа в рамках экономического исследования представляет собой комплексный подход, включающий поиск, измерение и итоговое обобщение факторного воздействия на результативность деятельности системы путем проведения расчетов и применения других форм исследования. Анализ строится на основании следующих этапов:

• Проведение наблюдения, формирование массива абсолютных и относительных показателей.
• Разбор факторов воздействия, их группировка, детализация.
• Аккумуляция данных и вычислений, подведение итогов, формирование практических решений.

Замечание 1

Сущность анализа, как совокупности методов исследования, заключается постоянном сравнении, поиске причинно-следственных связей, определении количественного воздействия.

Аналитический подход в современных условиях подразумевает комплексный и системный подход. Методы внутри хозяйственного анализа делятся на формализованные и неформализованные. Первые дают возможность рассмотреть показатели в строгой математической зависимости. Вторые предполагают применение логических и творческих способов мышления. Принято выделять классические, традиционные, математико-статистические методы, а также методы принятия решений и финансовых вычислений.

Методы оптимизации показателей в экономике

В экономике зачастую применяются традиционные, либо математические подходы в аналитической работе. Метод принятия решений или оптимизации показателей является одним из математических инструментов. Он широко используется для принятия управленческих решений в области экономического регулирования объектами. Оптимизация показателей необходима для повышения эффективности и качества исследования:

• макромоделей;
• прогнозирования экономического поведения;
• учета социально – экономических факторов;
• учета воздействия производственной цепи;
• ценообразования;
• внедрения инноваций.

Оптимизация показателей так же вмещает в себя перечень методов, к которым относят формирование дерева решений, программирование, аналитику чувствительности, теорию массового обслуживания, теорию игр и исследование операций. Применение методов принятия решений позволяет углубить изучение количественных показателей, создать более широкое информационное поле, сделать расчеты более точными.

Для анализа ситуации с целью принятия управленческого решения используют дерево решений. В нем схематично отображаются этапы реализации задуманного действия для того, чтобы найти слабые места и оценить риски. Специалист, разрабатывающий схему, обязательно учитывает затраты на внедрение идеи и потенциальный доход. Само дерево позволяет оценить рациональность решения и его рискованность на различных этапах. Этот метод позволяет рассмотреть влияние действия на работу всей хозяйственной системы в целом и максимально снизить негативные последствия или ошибки.

В сфере планирования широко используется оптимальное программирование. Оно позволяет оптимизировать работу хозяйственной системы и реализовать адекватные управленческие решения. Суть программирования заключается в разработке функциональных зависимостей исследуемых параметров. Оно может быть линейным и нелинейным, последнее применяется для оценки качественных показателей.

Линейное программирование позволяет оценивать потенциал решения, производственного выпуска и других экономических параметров с учетом ограничений. Для этих целей строится экономическая модель, которая впоследствии описывается математическими формулами. На их основе рассчитывается результат и анализируются полученные данные.

Анализ чувствительности, метод Монте-Карло

Влияние совокупности параметров на конечный результат определяется благодаря анализу чувствительности. Он применяется для расчета потенциальной прибыли, успешности инвестиционной деятельности, отслеживания ценового колебания, оценки равновесия предложения и спроса. Данный тип анализа дает возможность увидеть изменения итогового показателя в зависимости от изменений каждого из оказывающих влияние факторов. Для проведения данной аналитической работы необходимо пройти следующие этапы:

1. Установление связи факторов с конечным результатом путем применения математических уравнений.
2. Определение вероятных показателей итоговых значений в зависимости от изменения факторов.
3. Отслеживание влияния изменений на конечный результат.

Чем ниже чувствительность итогового показателя относительно факторов и параметров, тем менее рискованным считается исследуемое явление. Обычно анализ чувствительности используется вместе с методов сценариев в построении модели Монте-Карло.

Этот метод применяется для большого массива данных, в котором колебания определяются благодаря таблицам случайных чисел. Модель позволяет работать с системами, обладающими множеством взаимосвязей. Метод рассматривает случайные сценарии, которые обрабатываются с помощью математических вычислений. В итоге можно получить большое число характеристик, описывающих исследуемый объект или явление.

Замечание 2

Существует так же имитационная версия метода Монте-Карло. Она используется в сложных случаях, когда практически невозможно предсказать итоговый результат. Применение метода позволяет отследить распределение собственных ожиданий и вероятности отклонений в расчетах. В итоге получают коэффициент вариации, который позволяет оценить рискованность проекта или инвестиций.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Оптимизация показателей качества

Задание №1

Из трех видов сырья производится два вида продукции. Прибыль от реализации одной единицы продукции первого типа составляет б 1 тыс. руб., а второго - б 2 тыс. руб. Запас сырья каждого вида составляет в 1 , в 2 , в 3 единиц соответственно. Потребность в сырье для изготовления продукции первого типа составляет Р 11 единиц сырья первого вида, Р 12 единиц сырья второго вида, Р 13 единиц сырья третьего вида, а для изготовления продукции второго типа - Р 21 единиц сырья первого вида, Р 22 единиц сырья второго вида, Р 23 единиц сырья третьего вида. Для каждого типа изделий определить такой объем производства Х 1 и Х 2 , который обеспечивает максимальную прибыль от реализации изготовленной продукции при условии не превышения запасов имеющегося сырья. Задачу решить симплексным методом путем преобразования симплекс - таблиц.

Исходные данные :

в 1 = 120 ед.

в 2 = 110 ед.

в 3 = 100 ед.

б 1 =6 тыс. руб.

б 2 =8 тыс. руб.

Решение:

Составим математическую модель задачи. Искомый выпуск продукции 1-го вида обозначим через Х 1 , выпуск продукции 2-го вида - Х 2 . Т.к. на выделенный предприятию фонд сырья каждого вида имеются ограничения переменные Х 1 и Х 2 должны удовлетворять следующей системе неравенств:

Общая стоимость произведенной предприятием продукции:

F =6х 1 +8х 2

По своему экономическому содержанию переменные Х 1 и Х 2 могут принимать только неотрицательные значения:

Переходим от ограничений - неравенств к ограничениям - равенствам. Введем три дополнительные переменные, по экономическому смыслу означающие не используемое при данном плане производства количество сырья того или иного вида:

Составим симплекс - таблицу для I итерации (табл. 1).

Таблица 1

Первая итерация.

Шаг 1 (выбор ведущего столбца)

Т.к. в нулевой строке имеются положительные элементы, то исходное допустимое базисное решение

Х 1 =0, Х 2 =0, Х 3 =120, Х 4 =110, Х 5 =100

Не является оптимальным. Из двух положительных элементов нулевой строки выбираем максимальный а 02 =8 и таким образом второй столбец является ведущим.

Шаг 2 (выбор ведущей строки)

В ведущем столбце имеется три положительных элемента а 12 =9, а 22 =10, а 32 =11.

Сравнивая отношения

выбираем минимальное. Таким образом, третья строка - ведущая, а ведущий элемент - а 32 .

Шаг 3 (преобразование системы к диагональному виду относительно нового набора базисных переменных)

Ведущий элемент - а 32 , поэтому переменную Х 5 следует вывести из базиса, а вместо нее ввести переменную Х 2 .

Третью строку умножаем последовательно на -8/11, -7/11, -10/11 и получившиеся строки складываем соответственно с нулевой, первой и второй. Все элементы ведущего столбца (кроме ведущего элемента) станут нулевыми и симплекс - таблица во второй итерации примет вид:

Вторая итерация.

В нулевой строке имеется единственный положительный элемент а 01 =2/11 и следовательно ведущий столбец определяется однозначно.

В качестве ведущей строки сравнивая отношения коэффициентов

выбираем минимальное. Таким образом, а ведущий элемент - а 11 =7,13.

Переменную Х 3 вывести из базиса и ввести переменную Х 1 . Для этого первую строку умножаем последовательно на (-2/87), (-19/87), (-8/87) и складывая получившиеся строки соответственно с нулевой, второй и третьей строками придем к оптимальной таблице:

В этой таблице в нулевой строке нет положительных элементов, текущее базовое решение

является оптимальным и соответственно максимальное значение прибыли:

Задание №2

Дана задача нелинейного программирования. Найти максимум и минимум целевой функции графоаналитическим методом. Составить функцию Лагранжа и показать, что в точках экстремума выполняются достаточные условия минимума (максимума).

Исходные данные:

Таким образом:

Решение:

Областью допустимых решений задачи является четырехугольник ABCD (рис. 1). Полагая значение целевой функции равным некоторому числу h получаем линии уровня, а именно окружности с центром Е (2; 5) и радиусом. С увеличением (уменьшением) числа h соответственно увеличиваются (уменьшаются) значения функции F.

Минимальное и максимальное значения определим, проводя из точки Е окружности разных радиусов. На рис. 1 видно, что максимальное значение функция принимает в точке D, а минимальное - в т. К.

Определим координаты точки максимума целевой функции как координаты точки пересечения прямых:

Определим координаты точки минимума целевой функции. Для нахождения координаты т. К приравняем угловые коэффициенты прямой и касательной к окружности в т. К.

Из уравнения найдем, что, а угловой коэффициент равен. Угловой коэффициент касательной к окружности в т.К можно получить как значение производной функции Х 2 по переменной Х 1 в этой точке.

Из равенства угловых коэффициентов получим одно из уравнений для определения координаты т. К

Присоединяя к нему уравнение прямой получим систему уравнений:

Таким образом, .

Задание №3

прибыль лагранж динамический программирование

Двум предприятиям выделяют средства в количестве d единиц. При выделении первому предприятию на год x единиц средств оно обеспечивает доход k 1 x единиц, а при выделении второму предприятию у единиц средств, оно обеспечивает доход k 1 у единиц. Остаток средств к концу года для первого предприятия равен nx , а для второго m y . Как распределить все средства в течение 4-х лет, чтобы общий доход был наибольшим. Задачу решить методом динамического программирования.

Исходные данные :

Решение:

Весь период длительностью 4 года разбиваем на 4 этапа, каждый из которых равен одному году. Пронумеруем этапы начиная с первого года. Пусть Х k и Y k - средства, выделенные соответственно предприятиям А и В на k - том этапе. Тогда сумма Х k + Y k =а k является общим количеством средств, используемых на k - том этапе и оставшиеся от предыдущего этапа k - 1. на первом этапе используются все выделенные средства и а 1 =2200 ед. доход, который будет получен на k - том этапе, при выделении Х k и Y k единиц составит 2Х k + 1Y k . пусть максимальный доход, полученный на последних этапах начиная с k - того этапа составляет f k (а k) ед. запишем функциональное уравнение Беллмана, выражающее принцип оптимальности: каково бы не было начальное состояние и начальное решение последующее решение должно быть оптимальным по отношению к состоянию, получаемому в результате начального состояния:

f k (а k )= max [ 2х+ y + f k +1 (а k +1 )]

для каждого этапа нужно выбрать значение Х k , а значение Y k =а k -х k . С учетом этого найдем доход на k - том этапе:

2х k +y k =2х k + а k - х k =х k + а k n m

а k =0,3х k -1 +0,5 y k -1 =0,3х k -1 +0,5 (а k -1 - х k -1)= 0,3х k -1 +0,5а k -1 -0,5 х k -1 =0,5а k -1 -0,2х k -1

Функциональное уравнение Беллмана будет иметь вид:

f k (а k )= max [а k +х k + f k +1 (а k +1 )]

Рассмотрим все этапы, начиная с последнего.

F 4 (а 4)=max [а 4 +х 4 +0]=2а 4 , (т.к. максимум линейной функции а 4 + х 4 достигается в конце отрезка при х 4 = а 4) y 4 =х 4 -а 4 =0.

а 4 =0,5а 3 -0,2х 3

F 3 (а 3)=max [а 3 +х 3 +2 (0,5а 3 -0,2х 3)]= max (а 3 +х 3 +а 3 -0,4х 3)]= max =2,6а 3 , (т.к. максимум линейной функции 2а 3 +0,6 х 3 достигается в конце отрезка при х 3 = а 3) y 3 =х 3 -а 3 =0.

а 3 =0,5а 2 -0,2х 2

F 2 (а 2)=max[а 2 +х 2 +2,6 (0,5а 2 -0,2х 2)]=max(а 2 +х 2 +1,3а 2 -0,52х 2)]=

Max =2,78а 2 , (т.к. максимум линейной функции 2,3а 2 +0,48 х 2 достигается в конце отрезка при х 2 = а 2) y 2 =х 2 -а 2 =0.

а 2 =0,5а 1 -0,2х 1

F 1 (а 1)=max[а 1 +х 1 +2,78 (0,5а 1 -0,2х 1)]=max(а 1 +х 1 +1,39а 1 -0,556х 1)]=

Max =2,834а 1 , (т.к. максимум линейной функции 2,39а 1 + 0,444 х 1 достигается в конце отрезка при х 1 = а 1). y 1 = а 1 - х 1 =0.

Таким образом, максимальный доход за 4-е года составит

F 1 (а 1)=2,834*2200=6324,80 ед.

Для получения этого дохода нужно во все четыре года все средства вложить в предприятие А (а 1 = х 1, y 1 = 0; а 2 = х 2, y 2 = 0; а 3 = х 3, y 3 = 0; а 4 = х 4, y 4 = 0).

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Разработка мероприятий по улучшению показателей производства и реализации продукции в ООО "Электромашиностроительный завод". Влияние объема производства и реализации продукции на величину прибыли. Резервы увеличения производственных показателей.

курсовая работа , добавлен 02.07.2013


Решение задач на вычисление индивидуальных индексов и общих индексов цен, объема продукции, товарооборота в фактических ценах. Динамика объема производства и исчисление индексов физического объема промышленной продукции. Динамика натуральных показателей.

контрольная работа , добавлен 23.06.2009


Цели и задачи анализа объема производства и реализации продукции. Анализ динамики и выполнения плана по выпуску и реализации продукции, качества произведенной продукции, ритмичности работы предприятия, факторов и резервов увеличения объема производства.

курсовая работа , добавлен 17.09.2010


Показатели ассортимента и качества продукции. Влияние ее структуры на объем выпуска. Методы исследования рынка сбыта. Факторы формирования прибыли от продажи. Анализ интенсификации производства с помощью индексного метода. Оптимизация объема производства.

курсовая работа , добавлен 22.09.2015


Определение плановой себестоимости продукции и величины снижения затрат за счет увеличения объема производства. Вычисление прибыли от реализации продукции. Расчет нормативов оборотных средств в незавершенном производстве, себестоимости швейного изделия.

курсовая работа , добавлен 14.01.2016


Расчет предельных затрат, предельного дохода торговой организации при увеличении объема реализации продукции. Определение запасов готовой продукции. Маржинальная и операционная прибыль до налогообложения. Определение объема продаж в натуральном измерении.

контрольная работа , добавлен 17.06.2013


Оценка состояния производства сельскохозяйственных видов продукции на предприятии. Влияние факторов на изменение объема и состава продукции, анализ эффективности каналов ее реализации. Оптимизация состава товарной продукции и повышение ее качества.

курсовая работа , добавлен 15.11.2010


Разработка оптимального по прибыли плана выпуска запчастей двух видов. Построение математической модели табличным симплекс-методом и в Excel. Установление изменения оптимальной прибыли при увеличении запасов каждого из дефицитных ресурсов на 5 единиц.

практическая работа , добавлен 24.05.2016


Понятие, задачи и обеспечение анализа производства и реализации продукции. Система показателей производства продукции. Анализ динамики и выполнения плана производства и реализации продукции, факторов, влияющих на выполнение производственной программы.

курсовая работа , добавлен 15.06.2014


Методика определения оптимального объема производства. Роль и классификация затрат для целей определения оптимального объема производства и реализации. Расчет безубыточности продаж и зоны безопасности. Оптимизация объема производства на примере ООО "Уют".

Методы оптимизации показателей, или, как их еще называют, методы теории принятия решений являются составляющими математических методов, которые широко используются в экономических исследованиях. Без этих методов невозможно эффективное планирование и управление современной экономикой, которая является сложной динамической системой. Методы оптимизации показателей применяются для построения и качественного анализа сложных макромоделей развития экономики и ее отраслей, схем прогноза поведения экономической системы и учета социально-экономических факторов, производства, потребления и обмена, моделей ценообразования, инновационных и т.д.

Основными и наиболее распространенными методами оптимизации показателей является построение дерева решений, программирование, анализ чувствительности, теория массового обслуживания, теория игр, исследование операций. Использование методов оптимизации показателей позволяет углубить количественный анализ, расширить область экономической информации, интенсифицировать расчеты.

Метод дерева решений - метод ситуационного анализа, сущность которого заключается в процедуре принятия управленческих решений с точки зрения оценки уровня риска по определенному вопросу, которое возникает в результате реализации любых проектов. Метод дерева решений наиболее популярный в менеджменте для определения и выбора оптимального направления действий из имеющихся вариантов. Метод дерева решений - это схематическое представление проблемы принятия решений. Дерево решений представляют графически в виде древовидной структуры. Сравнив уровень затрат и уровень дохода, аналитик (финансовый менеджер) определяет уровень чистого выигрыша и отображает на узлах дерева через его ветви. Каждая ветвь определяет рациональность этого решения, учитывая вероятность наступления негативного события. Таким образом, метод дерева решений позволяет руководителю учесть различные направления действий, согласовать с ними финансовые результаты, скорректировать их в соответствии со приписанной им вероятностью, сделать сравнение альтернатив. Неотъемлемая часть этого метода - концепция ожидаемого значения.

Математическое или оптимальное программирование разрабатывает теорию и методы решения условных экстремальных задач и является основой формального аппарата анализа разнообразных задач управления, планирования и проектирования. Особенно большую роль играет программирования в задачах оптимизации планирования общественного хозяйства и управления производством. Задачи планирования экономики в основном сводятся к выбору совокупности чисел (параметров управления), которые обеспечивают оптимум некоторой функции при ограниченности условий работы системы.

в Зависимости от свойств функций, которые определяют показатель качества и ограничения задачи, математическое программирование делится на линейное и нелинейное.

Задачи, в которых целевая функция является линейной, а условия записываются в виде линейных равенств и неравенств, составляющих предмет линейного программирования. Задачи, в которых показатель качества решения или некоторые из функций, определяющих ограничения нелинейные, относящихся к нелинейного программирования.

Метод линейного программирования наиболее распространен в прикладных экономических исследованиях благодаря его достаточной наглядности, понятности интерпретаций. Это дает возможность субъекту хозяйствования принять лучшее обоснованное (по формальным признакам) решения в условиях более или менее жестких ограничений относительно доступных для предприятия ресурсов. Особенно эффективно применение линейного программирования в анализе финансово-хозяйственной деятельности для решения прежде всего задач по планированию деятельности для поиска оптимальных параметров выпуска и наилучшего использования имеющихся ресурсов.

Итак, сущность метода линейного программирования заключается в поиске максимума или минимума выбранной согласно цели анализа целевой функции при наличии ограничений.

Проведение экономико-математического моделирования предусматривает 3 основных этапа:

1) постановка цели и определение задач исследования, качественное описание объекта в виде экономической модели;

2) формирование математической модели исследуемого объекта, выбор или разработка методов исследования, программирование модели на ЭВМ, подготовка исходной информации;

3) анализ математической модели, осуществление расчетов, обработка и анализ полученных результатов.

Анализ чувствительности используется при планировании производственной деятельности, анализе инвестиционных проектов, при прогнозировании чистой прибыли предприятия в условиях неопределенности, изменении цен, рыночных спроса и предложения. Анализ чувствительности предполагает исследование зависимости результативного показателя (чаще всего чистой текущей стоимости и внутренней нормы доходности) от вариации значений показателей, участвующих в его определении (ключевых переменных). Он позволяет определить силу реакции результативного фактора на изменение факторных признаков и ответить на вопрос, что будет с результативным показателем, если изменится значение некоторой исходной величины? Исходя из этого, его еще называют анализом "что будет, если". В основу анализа чувствительности возложена поэтапную смену исходного показателя при неизменности других показателей.

Анализ чувствительности осуществляется в несколько этапов:

1) установление формальной связи в виде математического уравнения или неравенства между результативным и формирующими его исходными показателями;

2) определение наиболее вероятных значений для исходных показателей и возможный размах их изменений (вариаций);

3) исследование влияния изменения значений исходных показателей на конечный результат.

Проект с меньшей чувствительностью результативного показателя считается менее рисковым

Сочетание анализа чувствительности и метод сценариев на основе теории вероятностей осуществляется в имитационном моделировании по методу Монте-Карло.

Метод Монте-Карло - это численный метод, основу которого составляет получение большого числа реализаций случайного процесса, который формируется таким образом, чтобы вероятностные характеристики (математические ожидания, вероятность некоторых событий, вероятность попадания траектории процесса в некоторую область и т.д.) равнялись определенным величинам задачи, которая решается.

Метод Монте-Карло основывается на имитации массового процесса путем вычитания его хода, в котором случайные колебания определяются с помощью достались или таблицы случайных чисел. Экономический эксперимент может заменяться статистическими испытаниями модели экономического процесса. Построение этой модели может основываться на распределении случайных величин в исследуемом процессе.

Таким образом, сущность метода Монте-Карло заключается в том, что вместо аналитического описания системы массового обслуживания осуществляется "розыгрыш" случайного процесса, который происходит в системе массового обслуживания, путем специально организованной процедуры. В результате такого "розыгрыш" осуществляется каждый раз новая, отличная от других реализация случайного процесса. Это множество реализаций можно использовать как некий искусственно полученный статистический материал, который обрабатывается обычными методами математической статистики. После такой обработки могут быть получены практически любые характеристики обслуживания.

В имитационном моделировании по методу Монте-Карло предусматривается определенная последовательность и этапность исследования:

первый этап - разработка прогнозной модели предусматривает формирование ожидаемой имитационной модели, которая должна адекватно отражать будущий сценарий реализации проекта;

второй этап - выявление факторов риска включает отбор ключевых переменных для моделирования;

третий этап - определение условий корреляции заключается в установлении формальной зависимости между результативным показателем и отобранными ключевыми переменными;

четвертый этап - вероятностное распределение отобранных ключевых переменных предполагает осуществление следующих шагов: определение ограничений возможного изменения отобранных ключевых переменных; установление вероятностного веса за пределами значений;

пятый этап - имитационное прогнозирование требует генерирование случайных сценариев реализации проекта с использованием выбранных допущений.

шестой этап - анализ полученных результатов требует осуществления статистической оценки и интерпретации полученных результатов имитации.

Имитационное моделирование по методу Монте-Карло применяется для построения математической модели инвестиционного проекта с труднопрогнозируемыми показателями. Его целью является определение распределения результатов реализации проекта на основе вероятностного распределения его ключевых переменных и корреляционной зависимости между ними.

Полученные значения результативного показателя проекта (чистой текущей стоимости или внутренней нормы доходности) используются для построения графика плотности его распределения со своим собственным математическим ожиданием и стандартным отклонением. На основе значения математического ожидания и стандартного отклонения вычисляется коэффициент вариации результативного показателя проекта, с помощью которого оценивается индивидуальный риск проекта.

Оптимизация производства означает внедрение инновационных технологий и улучшение трудового процесса. Как правило, подобную модификацию проводят для того, чтобы повысить эффективность работы и снизить расходы предприятия.

В чем заключается оптимизация процессов производства

Оптимизация производства – это ликвидация недочетов предприятия, акцентуация внимания на достоинствах технологии. Процедура подразумевает прохождение трех этапов: планирование, утверждение и внедрение. Она способствует снижению количества управленческих ошибок и недочетов, уменьшению расходов на выпуск продукции, повышению прибыли предприятия и эффективности работы. Кроме этого, оптимизация производства может быть внедрена с целью выхода из финансового кризиса. Ее эффективность станет быстрее и очевиднее, если она будет направлена на основные технологические процессы.

Оптимизация управления производством должна проводиться в соответствии с утвержденным планом, где указаны все этапы и последовательность внедрения. Начать лучше всего с корректировки узких функциональных моментов, тогда снижаются риски предприятия и сохраняется возможность возврата к прежнему курсу. Как правило, соответствующие мероприятия проводятся в кратчайшие сроки.

Оптимизация производства подразумевает усовершенствование его структур, пересмотр их взаимосвязей и взаимодействий (функции одного подразделения могут быть возложены на другое). Обычно результатом подобных действий становятся: повышение конкурентоспособности, увеличение объема продаж и прибыли предприятия, формирование его положительного имиджа, но об этом чуть позже.

Помните, что перед проведением реформ необходимо выполнить анализ особенностей технологии, сформулировать задачи, создать схему бизнес-процесса.

Как оптимизировать производство без вложений в оборудование

Можно ли повысить производительность компании без вложений в оборудование? Редакция журнала «Генеральный директор» предлагает три способа оптимизации производства без покупки нового оборудования.

К чему приводит оптимизация производства на предприятии

Производственные компании проводят оптимизацию, чтобы повысить свою конкурентоспособность и, используя различные инструменты, уменьшить статью расходов. Однако далеко не всегда получается достигнуть поставленных целей. Иногда стоит пересмотреть подход, методы и пути внедрения, чтобы увеличить эффективность производства и прийти к желаемому результату. Такой вывод сделали специалисты BCG (Бостонской консалтинговой группы) после того, как изучали опыт работы многих промышленных предприятий (в том числе и российских).

Необходимость исследовать практику повышения производственной эффективности наступила тогда, когда конкурентоспособность российских компаний стала падать из-за того, что в начале 2010 года показатели роста заработной платы персонала, занятого в промышленности, не соответствовали темпу увеличения результативности труда.

Масштабность проблемы показана путем иллюстрирования динамики вознаграждения специалистов предприятия и эффективности их выработки. В Китае увеличение оплаты персонала в два раза превышало производительность, а в России – в восемь раз. Это свидетельствует о том, что относительная конкурентоспособность промышленных предприятий России значительно уменьшилась (сравнительно с аналогичными компаниями Китая). На снижение повлиял и тот фактор, что темп падения производства превышал сокращение количества работников.

В 2014 году расходы на выпуск продукции у наших промышленников достигли американского уровня. Ещё десятилетие назад один час работы стоил $7 в России и $18 в США, а на сегодняшний день это соотношение выглядит так: в России – $21,9, в США – $22,32. Бостонская консалтинговая группа приводит данные, свидетельствующие о том, что российские компании не могут производить товары дешевле, чем американские, вследствие увеличения заработных плат и расходов на энергию. Изменить положение вещей сможет только грамотная оптимизация производства.

Промышленные компании внедряют те или иные программы повышения эффективности, используя различные методы и формы. Многие достигли успеха в этом процессе: снизили расходы и увеличили прибыль, улучшили качество своего товара, сократили сроки поставок, повысили заинтересованность сотрудников. В силу недостаточно упорядоченных мер оптимизации ряд предприятий получил локальные преимущества. Компании, добившиеся ощутимых результатов, постепенно теряют свой «боевой запал», не достигнув главной цели – интеграции всего бизнес-процесса или применения нужных приемов во всех структурных подразделениях.

После проведения анализа способов успешного внедрения оптимизации специалисты сделали вывод, что неудачный исход может быть, если:

• не учтена специфичность подразделений и цехов;
• оптимизация производства не до конца просчитана, то есть нет четкой очередности использования инструментов и не продуманы последствия;
• основное внимание направлено только на методы внедрения;
• не разработаны инструкции для руководителей подразделений, на основании которых они могли бы управлять реорганизацией.

Практический опыт дает основания сделать вывод, что при изменении подхода к программе повышения эффективности ее можно активизировать.

Рассмотрим пример. Промышленное предприятие провело оптимизацию производства и достигло весьма высоких показателей продуктивности и качества продукции. Однако спустя некоторое время (3–4 года) результативность сначала остановилась, а потом и вовсе пошла на спад. Оптимизация производства этой компании предусматривала мероприятия, которые не были систематизированы, а направлены на отдельные цеха. После проведения аналитической работы была рассмотрена возможность целостного подхода. Компания дала программе «вторую жизнь». Сравнительный анализ показал необходимость определить приоритетность заводов, разработать и провести ряд мероприятий. Оптимизация затрат производства позволила снизить расходы до 15%:

• быстро провели перераспределение ресурсов предприятия и внедрили возможности создания максимальной стоимости;
• улучшили взаимодействие между заводами и выявили отклонения норм, например, показатели коэффициента полезной деятельности (КПД) и выхода продукции подверглись корректировке и стали использоваться для достижения результативности;
• выявили применяемые на предприятии инновационные методы и систематизировали их внедрение относительно всей технологической цепочки;
• оптимизация производства была скоординирована по принципу «сверху-вниз», что позволило эффективнее распределить материальные ресурсы.

• задействовать в работе наиболее важные факторы, влияющие на производительность труда;
• стремиться к достижению быстрых результатов;
• строго следовать определенному курсу, учитывая возможности предприятия.

Как оптимизировать производство с помощью системы канбан

Первую Канбан-систему внедрили в отделе техподдержки Microsoft в 2004 году. Через 15 месяцев производительность повысилась на 200%, а клиентские запросы стали выполняться на 90% быстрее. Узнайте, как внедрить эту систему в пошаговом алгоритме от редакции журнала «Генеральный директор».

Как ставить задачи оптимизации производства

Оптимизация производства предполагает решение задач, связанных с конкурирующими свойствами технологического процесса, такими как:

• объем продукции – расход сырья;
• объем продукции – качество товара.

Эффективное решение заключается в процессе поиска компромиссного варианта для таких свойств.

Чтобы определить задачи реорганизации, требуется упорядочить следующие параметры.

1. Наличие объекта и цели оптимизации. Задачи необходимо сформулировать отдельно для каждого объекта реформирования, то есть система не должна включать более одного критерия, потому что крайние значения одного параметра не будут совпадать с граничными показателями другого.

Пример неправильно сформулированной задачи: «Достичь максимально возможной производительности при минимальной себестоимости продукции».

Ошибка заключается в том, что задача направлена на оптимизацию двух величин, по сути, противоречащих одна другой.

Правильной может быть следующая формулировка:

1. Достичь максимально возможной производительности при установленной себестоимости продукции.
2. Добиться минимальной себестоимости продукции при запланированной производительности.

В первом варианте реорганизация направлена на производительность, а во втором – на себестоимость.

2. Наличие ресурсов оптимизации. Под ресурсами подразумевается, что выбранный объект должен обладать управляющими воздействиями, то есть некоторой степенью свободы.

3. Возможность количественного анализа оптимизируемой величины. Оценить эффективность оптимизации и сравнить результативность того или иного управляющего воздействия можно только тогда, когда есть конкретные количественные показатели.

Какие есть методы оптимизации производства

На современном этапе оптимизация затрат производства возможна при использовании разнообразных методик и стратегий. Все они более или менее благополучно применяются на практике и делятся на три основные категории:

1. Метод «снизу – вверх».
2. Метод реинжиниринга.
3. Метод директивного подхода.

Прием «снизу – вверх» проводится в отношении многих процессов на предприятии путем совершенствования методологии и технологии. Причем структура компании и основные производственные этапы не затрагиваются, оптимизация касается обычных подразделений. Реинжиниринг основан на кардинальных изменениях, внедряемых в бизнес-процесс, технологию и организацию производства с целью достижения качественно нового уровня. Метод директивного подхода предполагает сокращение финансирования подразделений предприятия на определенную сумму.

Сокращение затрат «снизу – вверх» – идеальная методика для достижения долговременного преимущества по расходам, не предусматривающая больших инвестиций и риска. Осуществление программы строится по принципу привлечения к реорганизации максимального количества сотрудников предприятия на всех этапах внедрения (разработка и реализация предложений по увеличению результативности труда и повышению эффективности технологических процессов, росту качественных показателей на всех этапах выпуска продукции).

Например, оптимизация издержек производства проводилась путем воплощения идеи закрыть подшипники рольганга прокатного стана, чтобы устранить вымывание масла и продлить срок службы. Результатом этой модернизации стала экономия около 20–30 тыс. долларов. Но если подобных идей будет сотня, то в годовом выражении эффект составит не один миллион долларов. Как правило, такие рацпредложения находятся на поверхности, стоит только обратить на них внимание.

Практически все компании могут оптимизировать расходы и повысить эффективность производства. Так почему же они этого не делают? Скорее всего, причина в организационной сложности процесса.

Несколько десятков лет назад ряд компаний столкнулся с подобной проблемой, работая с клиентами. Результатом решения вопроса стала разработка методов организации и внедрения на предприятиях крупных проектов, направленных на сокращение расходов «снизу – вверх». Программа получила название «ТОП» - тотальная оптимизация производства. Она основана на базе опыта ведущих мировых компаний и постоянно совершенствуется. Результаты анализа эффективности внедрения ТОП показывают, что оптимизация затрат производства привела к 16-процентному сокращению общих расходов на металлургических, горнодобывающих и целлюлозно–бумажных предприятиях.

Реинжиниринг – один из самых эффективных методов, направленных на повышение конкурентоспособности и снижение затрат предприятия. Этот способ требует значительного инвестирования и занимает много времени, что может аннулировать ожидаемый эффект. Помимо этого, ключевые процессы и технологии, используемые в базовых производственных отраслях, уже исчерпали свои ресурсы и не подлежат радикальной оптимизации. Все это говорит о том, что предприятию, задумавшему реинжиниринг, необходимо задуматься о сокращении целого ряда операционных расходов, чтобы оставаться конкурентоспособным во время проведения серьезных мероприятий, направленных на повышение эффективности производства.

Директивный подход часто является самым действенным и быстрым. Несмотря на эффективность этого метода, он очень часто страдает от отсутствия стратегических приоритетов. Сокращение бюджета подразделений может привести к тому, что предприятие не будет приносить прибыль, его доходы перестанут расти, а место на рынке окажется потеряно. Директивный подход стоит применять выборочно относительно тех структур, которые показывают свою неэффективность (например, по сравнению с конкурентами, большой штат работников кадровой службы).

Наглядный пример оптимизации производства

Сегодня масштабная оптимизация технологического процесса производства проводится на некоторых российских металлургических предприятиях. Например, на Выскунском металлургическом заводе в рамках выполнения программы внедрили 270 рационализаторских предложений, эффективность которых в течение двух лет составила 30 млн долларов.

Автомобильная компания Porsche в результате применения нововведений значительно сократила время сварочных работ (с шести недель до трех дней) и количество изъянов (в четыре раза).

Оптимизация производства Goodyear (выпуск шин) осуществляется путем внедрения программы, направленной на сокращение времени производственного цикла. Таким образом предприятие стремится увеличить результативность на 135%. В результате применения мероприятий расходы на товарно-материальные запасы сократились в два раза, а на сырье – на 15%.

Компания «Хортиця» оптимизировала управление предприятием по программе ERP-класса Oracle J.D. Edwards EnterpriseOne. Причем внедрение этого проекта на ЛВЗ осуществлялось с привлечением специалистов департамента и внешних консультантов. Дальнейшее развитие инноваций в компании продолжалось собственными силами.

Практика McKinsey дает основание сделать вывод, что эффективной может быть методика «снизу – вверх», когда с целью оптимизации производства были мотивированы к рационализаторской деятельности работники компании. Подобная программа в течение полутора лет может снизить расходы предприятия до 40%.

Основные принципы оптимизации производства на предприятии

Выше было сказано, что наиболее эффективно программа оптимизации производства внедряется по схеме ТОП. Теперь мы остановимся на этом способе немного подробнее.

Приемы данной программы абсолютно не похожи на другие методы оптимизации. Прежде всего потому, что при ее использовании изменения касаются не только эффективности производства, но и результативности работы сотрудников предприятия, их мотивации. Таким образом, программа нацелена на долгосрочное применение.

Комплексный подход

Из названия следует, что метод подразумевает комплекс целей: сокращение расходов, повышение производительности труда и качества продукции. В этом случае эффективность достигается путем расширения подразделений с низкими производственными показателями и получение дополнительной прибыли за счет того, что товар высокой кондиции меняет менее качественного предшественника. Например, на одном металлургическом комбинате во время внедрения ТОП реализовали предложение по замене подъемных механизмов, перемещающих рулоны листовой стали. Оптимизация литейного производства оказалась эффективной, так как края рулонов лучше сохранялись (на 80%), и, естественно, качество товара повысилось. Это дало предприятию возможность привлечь новых потребителей, увеличить количество выпускаемой продукции и поднять доходы компании.

Выявление конкретных целей сокращения затрат

Конкретные цели основываются на данных анализа передовых предприятий отрасли. На этапе начала внедрения ТОП перед структурными подразделениями ставится задача: на 40% снизить расходы, предусмотренные бюджетом. Причем расчет по сокращению затрат делается отдельно для каждого сектора, учитывая его специфику. Металлическое сырье – величина, не поддающаяся сокращению, а вот производственные отходы, неизбежные при производстве слябов, можно уменьшить. Когда нет возможности определить объем неснижаемых затрат, тогда ориентируются на показатели компаний, преуспевающих в данной отрасли. Как правило, 40% сокращаемых расходов равны 15–20% общих издержек. Разумеется, подобная оптимизация затрат на производство продукции – жесткий метод, тем более, что процесс осуществляется без особых дополнительных вложений. Но достигнуть цели вполне реально, так как это практически подтверждено многими зарубежными и отечественными предприятиями. Если подразделению удается решить поставленные задачи, то оно становится на голову выше своих конкурентов (даже если они считаются более успешными).

Использование существующего ноу-хау

За организацию и внедрение ТОП отвечают, в основном, руководители единиц. Обычно они более компетентны в вопросах специфики подразделений предприятия и знают, какие из них в большей степени обладают потенциалом повышения эффективности и какие пути оптимизации производства лучше использовать. Если привлечь в процесс внедрения ТОП смежников и клиентов данных структур, то можно дать более точную оценку результативности процесса. Тот факт, что в ходе реализации программы используются идеи работников, позволяет им чувствовать вовлеченность в жизнь компании. А это благотворно сказывается на корпоративном менталитете и настраивает на долгосрочное плодотворное сотрудничество.

Новый курс в «Школе Генерального Директора»

Использование нетрадиционных идей

Когда осуществляется реализация программы, многие прописные истины ставятся под сомнение. В качестве ориентира используют, как правило, опыт работы передовых компаний и наиболее удачные модели оптимизации производства. Например, в ходе осуществления программы повышения эффективности на металлургическом комбинате реализовалось предложение по увеличению количества емкостей, используемых для сборки шлака. Это казалось невозможным, но число применяемых контейнеров возросло в 10 раз благодаря внедрению нетрадиционной методики напыления жаропрочным составом. Результативность была точно отслежена.

Четкое отслеживание результатов

Условия оптимизации производства требуют, чтобы все предложения, принятые к исполнению, применялись строго в соответствии с планом и имели конкретный результат, который поддается измерению (например, снизить бюджет структурного подразделения на приобретение расходных материалов, сырья и т. п.).

Чтобы отследить ход реализации программы и выполнения планов, создается группа контроллинга. Ей предоставлены широкие полномочия и возможность общения с вышестоящим руководством. Перед группой ставится ряд задач, ключевой из которых является определение экономической эффективности реализации ТОП, разграничивая ее от всех прочих изменений в бюджете, которые могут быть обусловлены нестабильностью курса валюты, колебаниями цен на сырье и расходные материалы и прочими факторами.

• 4 метода оптимизации управления, которые используются на практике чаще всего

Сколько уровней имеет проект оптимизации производства

В процессе реорганизации происходит постепенное повышение эффективности компании, развивается ее квалификация, и она начинает использовать наработанные преимущества. Оптимизация производства предусматривает прохождение трех уровней зрелости, и предприятия, грамотно подошедшие к этому процессу, преодолевают их планомерно, постепенно переходя с одной ступени на другую.

Конечно, каждая компания реализует процесс оптимизации по-своему, находясь на своем этапе развития (уровне зрелости), имея индивидуальный план совершенствования.

Первый уровень оптимизации производства

На этой стадии формируется основа системы оптимизации производства. Работа направлена на анализ передовых практик, диагностируется фактическое положение технологических процессов, ставятся цели и формулируются задачи повышения эффективности. Причем тщательное изучение проводится в отношении ключевых показателей по нескольким КPI, которые лежат в основе высокой производительности (это, как правило, оборудование и технологические линии).

Специалисты ищут альтернативные способы снижения уровня производственных потерь за счет роста эффективности и качества, сокращения расходов и времени, необходимого для осуществления полного производственного цикла. На этом этапе очень важно обладать не только теоретическими знаниями, но и уметь их применять на практике (наладить оборудование и поддерживать его в рабочем состоянии), чтобы была возможность быстро улучшить функционирование отдельных структурных подразделений (заводов).

Рационализировав работу основных объектов и процессов на предприятии, таких как оборудование, логистика и управление, можно быстро перейти с первого уровня оптимизации производства (базового) на следующий более зрелый этап.

Второй уровень оптимизации производства (более зрелый)

Оптимизация производства переходит на новый уровень, если по окончании внедрения основных методов и технологических процессов начинается модернизация отдельных цехов и компании в целом. На этом этапе вырабатывают конкретные стандарты, создают благоприятные условия, привлекают экспертов и приступают к практическому применению теоретических знаний. Все это необходимо для того, чтобы не утратить накопленный в процессе работы положительный опыт. Обычно более зрелый этап занимает больше времени, требует систематизированного подхода и лучшей организованности сотрудников.

На втором уровне начинается оптимизация структуры производства в целом. В результате компания добивается сокращения расходов, которые не влияют на ценность самой продукции, другими словами, снижаются издержки на ее выпуск до 15% (исключение составляет сырье и другие комплектующие), материальные потери сводятся практически к нулю.

Компании страдают из-за нехватки специалистов определенного профиля, опыта руководства, экспертных групп, поддерживающих внедрение новой продукции, или конкретного распределения обязанностей. Такой вывод можно сделать, если учесть тот факт, что зачастую на предприятиях просто не обращают внимания на важнейшие моменты, связанные с организацией и инструментами управления, трудовыми ресурсами, квалификацией и профессиональной компетентностью сотрудников.

Мероприятия по оптимизации производства должны включать обязательное повышение навыков персонала, его профильное обучение, например, в сфере анализа потерь или контроля отходов в процессе выпуска продукции, в области технической поддержки и пр. По мнению специалистов, чтобы организовать эффективный товарный бизнес, потребуется не менее трех лет (а то и все пять).

Если оптимизация производства дала небольшой, но значимый результат, а комплекс реализован не полностью, можно провести ускорение мероприятий, чтобы перейти на второй (более зрелый) уровень. Эксперты считают, что ощутимой эффективности можно достичь только при условии планомерного и систематизированного внедрения разработанной программы при наличии профессионального управления.

Третий уровень оптимизации производства

Мероприятия третьего уровня проводятся в компаниях, которые способны оценить эффективность, полученную в результате проделанной работы, и не останавливаются на достигнутом, а продолжают действовать в направлении улучшения функциональности производства: пересматривают систему поставок и реализации, схему планирования и прочее. Таким образом предприятия переходят на следующий этап, на котором происходит не только оптимизация процесса производства продукции, но и применяется более сложный инструментарий (комплексное планирование, реорганизация управления, спецификация технологических циклов и др.).

Обычно компании, перешедшие на третий уровень оптимизации, полностью владеют информацией о расходах, не влияющих на ценность продукции. К этому времени уже реорганизованы технологические процессы. Эффективность структурных подразделений, заводов и оборудования отвечает требованиям мировых стандартов качества, а развитие компании возможно за счет производства, которое стало основной статьей дохода. К этому этапу уже разработаны и внедрены инновационные технологии для сегментирования продукции и стратегии управления, усовершенствовано планирование основного процесса и реализации.

Конечно, переход на новый уровень – сложная процедура, но если оптимизация производства осуществляется последовательно, то компания обязательно повысит свой потенциал.

Если предприятие стремится достичь более весомых результатов, то оно приступает к реорганизации управления и обслуживания, потому что большие расходы в этой части деятельности могут значительно снизить доходность бизнеса в целом. Эксперты отмечают, что для преодоления рубежа первого или второго уровня оптимизации компании внедряют короткие целевые программы, а для третьего используют обширный спектр инновационных технологий.

Возврат на первый уровень оптимизации производства

Моделирование и оптимизация производства нереальны без преодоления ряда трудностей, но они не могут быть поводом для того, чтобы махнуть на все рукой, потому что добиться эффективности так или иначе возможно. Для этого вам понадобится вернуться к начальному уровню и внедрять более короткие программы, охватывающие меньший спектр задач. Если использовать систему контроллинга, то при быстрой оптимизации эффективности можно добиться в минимальные сроки (вплоть до нескольких дней). Такой прием рекомендуют эксперты, которые имеют достаточный опыт работы и убедились в этом на практике.

Главное, чтобы оптимизация производства осуществлялась при помощи наиболее эффективных рычагов. Необходимо все тщательно изучить и сделать выводы о том, какие из методов стоит использовать в данный момент, а какие – позже. Для этого надо:

• установить преимущественную вероятность получения эффективности по времени, величине ресурса и материальных выгод;
• сосредоточить ресурсы, по которым может возникнуть дефицит, на производственных направлениях, выбранных для быстрой оптимизации;
• подготовить согласованные мероприятия для скорейшего внедрения инновационных методов в подразделениях, в рамках которых осуществляется оптимизация производства;
• создать условия, мотивирующие сотрудников к оперативной работе и оправдывающие определенные риски.

Как показывает практика, наиболее успешно быструю реорганизацию можно провести по 5 направлениям:

1. Оптимизировать использование оборудования, увеличив эффективность его работы, повысив качество обслуживания и сократив время простоя.
2. Оптимизировать экономичность заготовок, сократив потери, которые возникают из-за недостаточной мощности оборудования.
3. Реорганизовать логистику, повысив активность работы складских помещений и снизив транспортные расходы.
4. Оптимизировать ТМЗ, более точно рассчитав объемы выработки, сориентировав их на прогнозируемый спрос, что поможет упорядочить движение и потенциал сырья и материалов.

Запланированная программа пройдет успешно, если внедрять в наиболее эффективные сегменты предприятия небольшое количество специфических инструментов. По мнению экспертов, быстрая результативность наблюдается в следующих производственных сферах:

• улучшение работы оборудования;
• повышение квалификации сотрудников;
• уменьшение количества бракованной продукции.

Все вышеназванные области поддаются анализу и, как правило, не требуют больших капиталовложений. Кроме того, в этих сферах всегда есть потенциал для того, чтобы оптимизация объемов производства фирмы была эффективной.

• Бизнес-процессы склада: пошаговый план оптимизации комплектации заказов

Тотальная оптимизация производства: 6 этапов внедрения

Этап № 1. Организация процесса

Организация процесса ТОП – наиболее важный этап. Именно в этот период работы обозначают сферы деятельности, на которые будет направлена оптимизация производства, распределяются обязанности руководителей и членов групп, проводится подготовка участников процесса.

В качестве сферы реорганизации могут быть обозначены как небольшие структурные подразделения, так и более масштабные сегменты предприятия. Обычно в жизнеобеспечении оптимизируемой единицы задействовано не более 300 человек. Возглавляют процесс, как правило, руководители или их заместители в этих подразделениях.

Ключевым показателем для их отбора является желание принимать участие в оптимизации, уважение коллектива и, естественно, профессиональная подготовленность, интеллектуальные способности кандидата. Мотивировать руководителей стоит с помощью предоставления им возможности реализовывать идеи, которые до этого не использовались в силу разных объективных причин.

Кроме этого, необходимо дать шанс показать свой потенциал членам коллектива (рабочей группе) и головной администрации. Оптимизация расходов на производстве переходит в компетенцию руководителей групп: разработка предложений, расчеты эффективности, утверждение у вышестоящего начальства. Организация процесса ТОП, как правило, имеет следующий вид:

Этап № 2. Установка целей

Ключевая задача этапа – определение цели снижения расходов. Начать работу рекомендуется с расчета бюджета на единицу производства. Эту фазу можно упростить: во время формирования единиц надо ориентироваться на то, какое организационное деление установлено на предприятии, и на методику учета финансов. Когда бюджет объекта определен, составляется схема оптимизации производства, поступления сырья и материалов. Расходы каждой производственной единицы делят между всеми операциями и таким образом находят приблизительную цену отдельного бизнес-процесса.

После этого все издержки разбивают на две группы: технические и операционные (т. е. энергия и сырье), вычленяют несокращаемые расходы и затраты, не рассмотренные в проекте (предположим, амортизация). Обычно некоторая доля операционных и технических издержек попадает под категорию несокращаемых, величину которых определяют с помощью теоретических расчетов наименьших потребностей. Иначе говоря, высчитывают минимально допустимый уровень использования сырья и энергии при условии отсутствия отходов, утечки и т. п. Все остальные затраты предприятия относятся к группе тех, которые можно снизить.

Когда проведены все необходимые расчеты (установлен бюджет отделов и цехов, определены несокращаемые затраты), тогда перед единицами производства ставится новая цель – оставшуюся часть расходов уменьшить на 40%. Чтобы ее достичь, руководитель подразделения и его группа поддержки должны разработать экономически обоснованные рацпредложения, эффективность которых будет не менее 40% бюджета, подлежащего снижению.

Этап № 3. Разработка предложений по сокращению затрат

«Мозговой штурм» – ключевой метод, позволяющий выбрать идею, на основе которой будет проводиться оптимизация производства по издержкам. Организовывает и проводит мероприятие руководитель структурной единицы при участии членов инициативной группы, сотрудников подразделения, смежников и заказчиков. Как правило, результатом этой работы становится большое количество рацпредложений и идей, которые направлены на снижение расходов предприятия, повышение эффективности производства и улучшение качественного уровня продукции. Заметьте, что во внимание берутся абсолютно все, даже самые фантастические высказывания, потому что цель штурма – выработать наибольшее количество идей (вопрос их качества не поднимается).

Все поступившие предложения необходимо зафиксировать, оформить и занести в базу данных, после чего они проходят процедуру проверки на эффективность (дается оценка возможного финансового результата, определяется уровень риска, сроки и степень сложности внедрения программы). Если в итоге предпринятого мозгового штурма не выработалось решение, позволяющее снизить производственные издержки на 40%, тогда возникает необходимость проведения дополнительного опроса сотрудников подразделений, на базе которых планируется оптимизация, привлечь экспертов и изучить опыт ведущих компаний – представителей вашей отрасли.

Этап № 4. Оценка представленных предложений

На данном этапе дается оценка сложности реализации идей по оптимизации производства: уточняется объем капиталовложений, определяется эффективность внедрения (в том числе экономическая), согласовываются вопросы с поставщиками, смежниками и другими участниками процесса. По мере работы происходит замена предложений. Одним словом, идет постоянное переплетение третьего и четвертого этапов.

Итогом данной фазы должен стать готовый список идей, при внедрении которых производственный процесс и оптимизация производства будут максимально эффективными. Причем инвестирование должно окупиться в течение двух лет работы ком

Этапы построения стохастической модели

• качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);
• предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объема выборки, установление законов распределения изучаемых показателей);
• построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнения регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);
• оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования);
• экономическая интерпретация и практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).

Модели имитации и оптимизации экономических процессов позволяют получить наилучшие по принятому критерию экономические параметры и тем самым объективно оценить существующие в данной ситуации резервы.

Имитационная модель – численная экономико-математическая модель изучаемой системы, предназначенная для использования в процессе компьютерной имитации реально протекающего процесса.

Линейное программирование – применяется для нахождения оптимальных решений. Основано на решении системы уравнений и неравенств при функциональной зависимости рассматриваемых процессов. Сформулированная функция цели позволяет выбрать из большого числа альтернативных вариантов лучший, оптимальный.

Нелинейное программирование – применяются различные сочетания: целевая функция нелинейна, а ограничения линейны и наоборот.

Динамическое программирование основано на пошаговом решении задачи, вычислении последствий каждого шага и принятий определенной стратегии для последующих шагов. Область применения - планирование деятельности, распределение ресурсов во времени и на различные цели, ремонт и замена оборудования.

Сетевые методы планирования и управления основаны на применении сетевых графиков, которые представляют собой цепи работ и событий, отражают их технологическую последовательность на пути к достижению цели.

Теория массового обслуживания на основе изучения статистических закономерностей поступления требований вырабатываются решения, при которых затраты времени на ожидание в очереди, с одной стороны, и простой каналов обслуживания – с другой, были бы наименьшими.

Теория игр – использует модели такихситуаций, при которых интересы участников либо противоположны, либо не совпадают, хотя и не противоположны. Каждый из участников выбирает стратегию действий, которая обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Решения принимаются в условиях неопределенности, т.к. действия партнеров неизвестны. Применяется при решении многих экономических задач, например выбора оптимальных решений в области повышения качества продукции, при определении запасов.