После того, как 22-го августа был презентован новый алгоритм Яндекса «Королёв», у многих SEO-специалистов возникли опасения касательно возможного падения посещаемости у сайтов. С другой стороны, если у одних сайтов поисковый трафик упадёт, значит у других будет прирост.

Но давайте разберёмся вместе, всё ли так страшно.

Кстати, говоря, опираясь на данные Яндекс Метрики, мы видим, что многие пользователи вводят запрос «Как включить Яндекс Королёв?» и заходят на нашу статью. На самом деле ничего включать не надо , это новая система ранжирования уже работает для всех автоматически.

Что такое алгоритм Яндекса «Королёв»?

В сущности «Королёв» — это прокачанная версия Палеха , работа которого базируется на распознавании смысла с помощью нейросети. Если Палех мог распознавать только заголовки и обрабатывал до 150-ти документов, то «Королёв» оценивает весь текст на странице и может обрабатывать свыше 200 тысяч страниц.

В официальном блоге, также говорится о том, что изменения касаются не только применения нейросети для поиска не по словам, а по смыслу, но и самой архитектуры индекса поисковой выдачи.

Как работает алгоритм «Королёв»

По заверению создателей алгоритма, он позволит перейти на совершенно иной уровень понимания смысла запросов пользователей. Теперь будет оцениваться вся страница сайта с семантическим вектором поисковых запросов.

Когда пользователь вводит запрос, поисковой машине требуется понять, какая страница и с каким заголовком соответствует ему больше всего. Для этого запрос и заголовок преобразуются в перемножение векторов, и чем больше получится результат, тем больше релевантность страницы запросу. В момент формирования ответа на запрос происходит мгновенное преобразование текста заголовков и запросов в векторы и их сравнение. Это позволяет выявить возможные связи по смыслу, но при этом требует огромных вычислительных мощностей. Так работает Палех.

Что было сделано, чтобы улучшить его работу? В алгоритме «Королёв» осуществляется предварительное вычисление векторов , что позволяет не нагружать сервера во время самого запроса, а брать уже готовый результат. Кроме того, как уже говорилось выше, «Королёв» преобразует в семантический вектор не только заголовок страницы, но и всё её содержание.

Но стоит понимать, что «Королёв» – это не революционный алгоритм ранжирования сайтов, который перевернёт выдачу Яндекса с ног на голову. Это комплекс из уже внедрённых решений, усовершенствованный с помощью нейросетей и пользовательского опыта.

Что ждёт индустрию после выхода «Королёва»?

На данный момент никаких глобальных изменений в результатах выдачи не наблюдается и вряд ли они наметятся в ближайшем будущем. Например, в поиске по прежнему есть множество страниц, которые отвечают на синонимичные запросы «интерьер кухни» и «дизайн кухни», с помощью разных страниц, где есть прямое вхождение ключа.

Реальные перемены наступят, когда не нужно будет под один «большой» запрос собирать базу низкочастотных запросов , писать под них текст от 10 000 символов.

1. Пользователи

С точки зрения пользователей, бывает странно, что одинаковые по смыслу, но отличающиеся по написанию запросы выдают разные результаты. Многие пользователи задают запросы в поисковую систему так, как будто спрашивают у друга. Новому алгоритму отвечать на эти запросы будет проще.

2. Вебмастера

В идеальном мире вебмастера должны делать хорошие продукты, создавать качественный контент и не думать о том, чтобы специально продвигать свой сайт в поисковых системах. В реальности им часто приходится подстраивать тексты и сам сайт под поисковики.

3. SEO-специалисты

Часть методов, которые помогали продвигать сайты раньше (например, SEO-копирайтинг) уже не дадут такого эффекта. Конечно, будут попытки обхитрить и новый алгоритм, но часть сил будет направлена на создание качественного контента.

Пока судить о качестве нового алгоритма рано, но чем больше ответов он даст, тем лучше он станет. Поэтому в перспективе пользователи должны почувствовать разницу.

Что это за машинка?

С внедрением и ростом уровня IQ нейросетей в поисковых системах будет в геометрической прогрессии расти качество и релевантность выдаваемого контента. Машинка умеет анализировать визуальный контент, понимает смысл слов и выражений.

Попытка вплетать в страницы любые популярные инфоповоды, не имеющие прямого смыслового отношения к тематике ниши ресурса, будет приводить к исключению из выдачи.

Преимущества

Ключевое преимущество нейросети не в том что она умеет анализировать, а в том что она умеет учиться и запоминать. То есть ресурсы, которые по выбору пользователей не будут соответствовать ожиданиям выдачи, будут также постепенно выпадать из выдачи.

То есть машинка фиксирует, что на запрос А релевантное количество пользователей всегда кликает на ресурс Б и никогда не кликает, на ресурс Г. Ресурс Г будет исключен из ниши соответствия запросу А.

Поживем несколько недель – увидим

С одной стороны, название не такое еб***тое, как «Палех». И это уже хорошо. С другой стороны, все еще не успели в совершенстве адаптироваться под «Палех», как вот тебе новый более закрученный алгоритм, который все больше фокусируется на контенте.

Content is a king – подтверждается после каждого апдейта

Из плюсов очевидно, что это дает все большую возможность прогрессивным смекалистым и новым площадкам побороться в насыщенных нишах с уже давно состоявшимися лидерами выдачи, а также отправляя все в более далекий астрал бездумных SEO-копирайтеров, которые делали на сайтах помойку из перечисления анкоров в текстах.

Алгоритм дает возможность нового профессионального роста копирайтерам с головой , они могут заняться чем-то более полезным, чем писать посты для соцсеточек.

Но, со скептической точки зрения, вряд ли «Яндекс» упустит момент, чтобы продвинуть свои коммерческие возможности и их необходимость, в частности контекст.

Такие новости я всегда воспринимаю очень позитивно. Так как помимо SEO-оптимизации у тебя возникает большая площадь для контент-стратегических действий, а это выводит SEO на новый уровень. К нему перестают относиться как к чему-то странному и непонятному. В привычном людям виде SEO - нае****во, раньше так и было, но время идет, а устаревшее восприятие осталось.

Логика такая: раньше на рынке было много вебстудий, которые делали SEO, а кто-то просто делал вид, что делал, но брал на это бюджет. Вторых преобладало в количестве. Вот почему сложилось мнение, что SEO - лохотрон. Время идет, каждый апдейт алгоритма вытесняет тех, кто «делал вид», а устаревшее восприятие людей до сих пор осталось.

Новый алгоритм «Королев» логично продолжает изменения в поиске «Яндекса» в последние годы. Больший упор на нейросети, анализ всего содержания страницы, а не только заголовков.

Очень важный момент - анализ других поисковых запросов, по которым пользователи попадают на текущую страницу, что позволяет точнее определять релевантность контента и взаимосвязь поисковых запросов между собой.

Резюмирую: качество поиска повысится. И это здорово.

До свидания, SEO-тексты

Интересно, как новый алгоритм покажет себя в реальной жизни. Нужно время, чтобы оценить и адекватность смысловой выдачи, и приоритеты ранжирования.

Однозначно теперь поиск должен будет лучше справляться с нестандартными и редкими запросами, если сеть действительно видит больший смысл за ключевыми словами. Очень на это надеюсь, потому что это еще один шаг к «До свидания, SEO-тексты». Однако при этом сеть надо будет обучать. Это, похоже, не шутка.

Я только что попробовала запрос «Фильм мальчик со шрамом на лбу» и получила в выдаче много отсылок на фильм «Лицо со шрамом». То есть ключевые слова все-таки пока побеждают смысл.

И только если я найду в выдаче нужные мне страницы с Гарри Поттером, проведу на них значительное количество времени, машина поймет, какой смысл я вкладывала в запрос, и уточнит выдачу к следующему разу. По крайней мере, так должно быть. Процесс обучения быстрым не будет, но в любом случае это хороший шаг в будущее.

Если чуть ближе к бизнесу...

Сегодня на запрос «Шкаф с отъезжающей дверцей купить» упорно получаю духовые шкафы и кучу ненужного (жалюзийные, распашные и так далее).

Суть алгоритма - на этапе индексации URL определять дополнительные свойства документа, выразив в численном виде соответствие текста страницы заранее известным и часто употребимым словосочетаниям. Заявлено, что нововведение коснется низкочастотных запросов, которые составляют около трети от результатов поиска.

Из-за отсутствия статистики по таким «редким» запросам, качество поиска по ним страдает. Фактически этот алгоритм будет вытаскивать из небытия документы, которые не содержат длинный запрос в прямом виде, но являются близкими по смыслу к запросу пользователя.

Для маркетологов и SEO-специалистов важно, что их оптимизированные сайты будут конкурировать не только друг с другом, но также и с сайтами, которых вообще не касалась рука оптимизатора.

Конечно, это касается только низкочастотных запросов и оценка доли запросов как 1/3 от потока - это оценка сверху. Но в ближайшее время некоторые сайты могут столкнуться с оттоком низкочастотного трафика. При этом любые численные прогнозы пока делать бессмысленно.

На мой взгляд, сама по себе идея построения различных индексов, составленных из размеченных н-грамм (а именно об этом заявляет «Яндекс» ), лежит на поверхности. Например, одной из главных фич краулера statoperator является построение индекса по н-граммам.

Н-граммы более информативны, чем отдельные слова, поддаются классификации и позволяют существенно расширить количество факторов для построения поиска по смыслу. Я рад, что «Яндекс» идет в правильном направлении и на высоком уровне внедряет актуальные методы, позволяющие повысить скорость и качество поиска.

Мнение Дмитрия Севальнева, руководителя департамента SEO и рекламы в «

Здравствуйте, дорогие читатели блога сайт. Прошу прощения, что некоторые посты выходят с большим промежутком по времени, но я запустил еще несколько проектов, которые резко вырвались в ТОП за 1,5 месяца, используя свои знания в области блоггинга (кому нужна консультация пишите в личку). Приходится разрываться между проектами и стройкой дома для своей семьи.

Сегодня затронем новый алгоритм Королев от Яндекса и постараемся сравнить его с предшественниками. Лично на мой блог, он особо не повлиял, разве что полезные и объемные статьи стали еще выше в ТОПе. Ну давайте подробнее рассмотрим все в статье и сделаем необходимые выводы после наблюдения за этим алгоритмом.

Алгоритм Королёв Яндекс - что это такое и как работает

В конце августа 2017 вышел новый алгоритм Королев Яндекс. Новость об обновлении в поисковике сразу же заинтересовала СЕО специалистов и СМИ.

Главная особенность Королева является увеличение скорости обработки информации и повышение качества смыслового анализа текста.

В несколько тысяч раз повысилась скорость обработки данных. Палех для формирования ТОПа использовал 150 документов. Теперь сравнивается более 200 000 статей между собой. Этот результат был достигнут за счет оптимизации протокола ранжирования.

Чтобы понять новый алгоритм, надо вернуться на шаг назад к Палеху. Его презентация проведена 2 ноября 2016 года. Статистика показывала, что наибольшая часть поисковых фраз приходится на НЧ фразы, заточенные под единственно верный ответ. Эта часть приходится на длинный хвост птицы.

Чтобы дать нужный ответ клиенту необходимо обладать ассоциативным мышлением и навыком самообучения, как у человека. С подобными задачами лучше всего справляются нейронные сети, поэтому они и стали основой нового алгоритма.

Главная цель «Королёва»

При желании найти конкретный предмет человек начинает описывать его свойства, это особенности ассоциативного мышления. Если мы забыли название видео, то мы начинаем говорить, что содержалось внутри: «фильм про девушек во время войны» или «фильм про существо с хвостом и крыльями». В первом случае Яндекс предоставляет «А зори здесь тихие», во втором варианте получаем «химера».

Яндекс улучшает качество сравнения многословных фраз. Программа анализирует связь между каждым, словом в предложении и выстраивает своеобразную ассоциацию с множеством вариантов ответов. Также как это делает человеческий мозг.

Что нового?

Нововведения:

• семантический вектор для всего контента, а не только заголовка;
• сравнение более 200 000 статей при формировании поисковой выдачи;
• учитывается поведение пользователя на странице;
• люди помогают обучать систему.

Королев анализирует не только заголовок, а полностью весь контент (в том числе фото, видео, таблицы и т. п.) и на его основе составляет семантический вектор.

Главным нововведением стало многократное ускорение работы поисковых методов. В прошлом семантический вектор выстраивался в момент введения фразы в поисковую строку. Подобный метод сильно нагружал сервера и задерживал скорость выдачи ответа.

При отправке поисковой фразы происходит сравнение его семантического вектора с массивом уже записанных в базе данных. Палех сравнивал около 150 вариантов, новая же версия анализирует более 200 000 статей за 1 раз. За счет чего повышается шанс нахождения желаемого ответа.

Нейросеть Яндекс: принцип работы нейронной сети Королев + примеры

Главной особенностью нейронной сети является возможность самообучения. Работа осуществляется не только по преднамеренным формулам, а также на основе предыдущего опыта и ошибок.

Человеческий мозг представляет собой огромнейшую нейросетьс ассоциативным мышлением, компьютеры же стараются эмитировать человеческое поведение за счет воссоздания архитектуры нейронных сетей.

Особенности нейросетевой структуры

Нейронная сеть представляет из себя множество единичных нейронов, каждый из которых хранит или обрабатывает информацию. Каждый из нейронов способен принимать, обрабатывать и отдавать сигналы. Поток входных данных постепенно перерабатывается от одного нейрона к другому и в конце получается необходимый результат.

Искусственные нейронные сети передают между собой условные веса – числа от 0 до 1, чтобы определить насколько тот или иной вариант входящей информации соответствует нужной информации. После окончания анализа нейрон с наибольшим весом считается наиболее подходящим для ответа на поставленный вопрос.

Схема изображает нейронную сеть. Первые два слоя занимаются обработкой. Каждый из нейронов содержит определенную функцию, которая получает входные данные и после обработки выдает необходимый ответ. Так сравниваются семантические вектора.

Семантические векторы

Компьютеры не умеют оперировать словами или картинками, поэтому для сравнения информации между собой они используют массивы чисел. Поисковики должны самостоятельно определять главную тему и мысль текста, чтобы выдавать пользователю то что ему нужно.

Чем схоже вектора заданного вопроса и текста, тем выше находится статья в приоритете выдачи. В Королеве используется анализ всего контента:

• таблицы;
• текст;
• фото;
• видео;
• заголовки;
• цитаты;
• списки;
• выделения (курсив, жирный и т. д.).

В несколько раз повышается качество построения вектора за счет преобразования большего количества информации.

Для создания векторов используется нейросеть, текст пропускают через последовательность нейронов и в итоге получают выходной трехсотмерный массив из чисел. В дальнейшем его вносят в единую базу данных и используют для сравнения.

Обучение

Главная особенность нейронных сетей – обучаемость. В отличие от стандартных алгоритмов нейроны способны запоминать свой предыдущий опыт и самообучаться на нем. Компьютер с каждым разом все лучше и лучше различает информацию.

В прошлом обучением занимались сотрудники компании, их задача состояла переходить по миллионам запросов и на свое усмотрение изменять приоритеты выдачи. Затем разработчики создали приложение Яндекс.Толока, оно представляет из себя список несложных заданий. Надо переходить по запросам и оценивать качество поисковой выдачи. За каждое задание платят около 0.1-1$

Какой контент по мнению нового поискового алгоритма является хорошим

Наиболее подходящей для ТОП выдачи будет статья содержащия максимум полезной информации для пользователя и соответствующая запросу. Следовательно, в ней должны по разделам раскрываться всевозможные вопросы клиента.

В Королеве в приоритете учитывается поведение пользователя на странице. Поэтому задача администраторов постараться удержать пользователя и заинтересовать его. Чтобы это сделать используйте структурированность заголовков, таблицы, списки, выделения, фото и видео.

Новые приоритеты поиска

SEO специалисты, после релиза, провели исследование, чтобы оценить изменения приоритетов ранжирования. Особых изменений не наблюдалась приоритетами остаются:

• структурированность текста;
• полнота раскрытия темы;
• простата чтения контента;
• соответствие заголовков смысловому содержанию текста;
• правильное формирование семантического ядра.

Главное писать для живых людей, этот приоритет остается самым важным.

Зачем Яндекс запустил новый поисковый алгоритм и чем это грозит сайтам

Любая компания стремится сделать свою продукцию лучшей на рынке услуг. В данном случае крупнейшим соперником Yandexявляется Google. Нововведения были созданы для следующих целей:

• улучшение качества поиска по нестандартным вопросам;
• привлечение новых инвесторов;
• увеличение продуктивности ранжирования (более 200000 статей при формировании выдачи).

Главная цель была улучшить качество выдачи. Кроме того, надо было показать инвесторам, что работа в компании ведется полным ходом и их деньги использовались по назначению.Новшества в последующем использовались при создании голосового помощника «Алиса».

Линейка предыдущих алгоритмов

Чтобы лучше разобраться с новыми технологиями надо вернуться в прошлое. В данном случае рассмотрим линейку предыдущих алгоритмов, которые использовались поисковиком для ранжирования.

В первое время интернет содержал всего пару тысяч сайтов, чтобы найти нужную статью на них достаточно было сравнить ключевые слова поисковой фразы. В последующем глобальная сеть разрасталась в геометрической прогрессии, сейчас на одну тематику можно найти более сотен тысяч схожих сайтов с миллионом статей.

Поэтому надо было усложнить системы ранжирования и начали учитывать следующие дополнительные параметры:

• количество ссылающихся материалов;
• уникальность контента;
• поведение клиента на странице.

Матрикснет

В 2009 году Yandex столкнулись с проблемой, что статьи все чаще не отвечают на вопросы пользователей. Чтобы исправить эту ошибку надо было научить сервера самостоятельно принимать решения и самообучаться.

Была изобретена сложная математическая формула с множеством параметров для определения соответствия текста к поисковой фразе.

Но оставались следующие проблемы:

• поиск зависит от слов;
• не учитываются вспомогательные материалы (фото, видео, цитаты и т. п.).

Главная из проблем была в том, что не всегда в одном заголовке можно было полностью описать смысл статьи. Довольно часто в статье нет конкретных ключевых слов, но при этом она полностью раскрывает тему и дает развернутый ответ на вопрос пользователя.

Алгоритм Палех

В 2016 году в системе ранжирования была применена компьютерная модель нейросети. Главная особенность подобного подхода в том, что теперь компьютер способен запоминать свои ошибки и обучаться на собственном опыте.

В этом же году были введены семантические вектора. Название статьи пропускалось через нейронную сеть и раскладывался на множество векторов. Теперь компьютеры сравнивали не слова из поиска, а многомерные массивы чисел и векторов. Удалось уйти от прямой зависимости от количества тех или иных слов в фразе, а отдать приоритет смысловому содержанию.

Из недочетов осталась проблема низкой скорости работы. Для формирования поисковой выдачи сравнивались всего 200 наиболее подходящих статей. Поэтому системе было сложно отыскать многословные смысловые фразы типа «фильм про девочку, шпионку которая сбегает и учиться в школе».

Алгоритм Yandex Королев

В последнем нововведении в первую очередь провели оптимизацию нейросети и улучшили продуктивность обработки текста. Сейчас вектора сравниваются заранее в оффлайн режиме, благодаря этому удалось повысить результативность формирования поиска.

Yandex самостоятельно собирает статистику об заинтересованности пользователей и по ним создает заранее подготовленную поисковую выдачу.

Благодаря оптимизации семантический вектор составляется не только для заголовков, а для всего контента целиков. Удается найти максимум смысловых связей между словами.

Угрозы для сайтов

В целом никаких опасностей для сайтов не создалось и статистика переходов особо не изменяется. В первую очередь нововведения коснуться информационных блогов, форумов и сайтов с фильмами.

С лидирующих позиций могут слететь вебсайты не отвечающих интересам пользователя. Например, название «домашний яблочный сок», а в статье рассматриваются методы выращивания деревьев, блинчики с повидлом и совершенно иной текст.

Не забываем сделать репост и подписаться на рассылку блога. Всех благ.

Всего наилучшего, Галиуин Руслан.

Поисковой алгоритм «Королёв» – алгоритм Яндекса нового поколения. Система с помощью сигналов нейронной сети совмещает семантику запросов пользователей и той информации, которую они ищут. С помощью новой версии ответы на запросы в Яндексе стали более точными и релевантными, а количество соответствующей информации для сложных запросов увеличилось.

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Например, вы увидели картину, с кричащим человеком. Она вам очень понравилась, и вы решили найти ее в интернете. Но вы не знаете ни имени автора, ни названия самой картины, поэтому вы делаете следующий запрос:

Конечно, полотно не называется «картина, где человек кричит», но поисковик все равно помог нам найти именно то, что мы искали. В этом и есть принцип работы алгоритма «Королёв» – система ищет не только название материала, но и сам текст, размещенный на странице.

Такой же алгоритм работает и в Google, но уже под другим названием RankBrain.

Чем отличается от алгоритма «Палех»

Новый алгоритм «Королев» – это усовершенствованная версия предыдущего алгоритма компании, который носил название « ». Он был представлен в ноябре 2016 года и стал первым шагом в сторону семантического поиска. Его основная задача – лучше понять содержание контента на страницах.

В «Палехе» также использовались нейронные сети для поиска информации, но именно в «Королёве» увеличено их влияние на распределение сайтов поиске. Вот в чем отличия этих алгоритмов:

• В «Королеве» встроена система сравнения смыслов запросов. В Яндексе привели пример запросов «ленивая кошка из монголии» и «манул». Целью двух этих запросов является найти информацию о мануле, и новый алгоритм Яндекса «Королёв» удовлетворит оба варианта поиска
• В «Палехе» нейронные сигналы вступали в действие уже на последних этапах распределения информации, и останавливались примерно на 150 первых документах. Из-за такой схемы поиска терялось довольно много документов, особенно сложных, которые могли быть именно теми, что пользователь искал. «Королёв» ранжирует информацию уже на стадии индексирования, что приводит к вычислению 200 тысяч(!) документов.

После выпуска «Королева» поисковик смотрит не только на заголовок страницы, но и на ее содержание, на текст.

В чем суть работы и обучаемости нейронной сети

Яндекс не достиг бы таких высоких показателей без прямой связи с пользователями. Новый алгоритм совершенствуется и обучается с помощью обезличенной поисковой статистики. Система статистики учитывает, с какого запроса пользователь зашел на ту или иную страницу. Если он провёл на ней много времени, тогда вполне резонно предположить, что это именно та страница, которую он искал. Это значит, что поисковик выдал правильный ответ на вопрос пользователя.

Люди являются главными помощниками машин в этом дела. Яндексу нужна реальная оценка качества поиска от своих пользователей, поэтому они создали специальную платформу – . Пользователи сервиса анализируют и оценивают работу поисковой системы. Они помогают компании улучшать качество работы алгоритма и получают за это денежное вознаграждение.

Раньше этим занимались нанятые работники – асессоры, но с ростом рынка спроса их стало катастрофически не хватать. Это и есть основной причиной создания Толоки.

На данный момент численность участников Толоки составляет больше миллиона человек.

С помощью алгоритма «Королев» Яндекс существенно сможет улучшить качество поиска. Люди сами делают свои запросы в Яндексе лучше, и чем больше людей будет привлечено в данный проект, тем меньше неудач в поиске на нас ждет в будущем.

Принцип работы нового алгоритма «Королёв»

Так же как и в алгоритме прошлого поколения «Палех», текст сайта с помощью нейросети преобразуется в смысловые векторы. «Королёв» высчитывает градиенты страниц не в тот момент, когда вы делаете запрос, а намного раньше, на этапе индексирования. Как только сайт проходит индексирование, к нему уже прикрепляются некоторые ключевые слова, которые поспособствуют дальнейшему упрощению поиска информации. Поэтому, когда вы вводите информацию, Яндекс уже выдает семантически схожие страницы.

Также система способна устанавливать связь между данным единичным запросом и другими запросами, которые способствуют попаданию пользователя на эту же страницу.

Влияет ли алгоритм на выдачу и нужно ли предпринимать какие-то действия, чтобы оптимизировать контент под «Королева»

Да, данный алгоритм в некоторой мере изменил поиск в Яндексе. Вот некоторые точные данные о том, насколько сильные есть изменения:

Как видим, изменение не являются феноменально большими. Особые изменение произошли в возрасте документов. В топ-100 поиска свежие документы теперь будут появляться намного чаще.

Оптимизировать статьи под «Королёв» нет смысла, потому что система учится определять смысл текста самостоятельно, а это значит, что в скором будущем в работе оптимизаторов значимость текстовой оптимизации снизится.

Вчера вечером, в присутствии нескольких тысяч вебмастеров и двух космонавтов, Яндекс объявил о запуске нового алгоритма под названием «Королев». Никогда раньше компания не заявляла об изменении алгоритма с таким размахом: презентация в стиле Apple, прямая связь с космосом, огромный зал Московского планетария, online-трансляция, и пост-релизы в крупных изданиях Рунета. Не удивительно, что такой мощный PR вызвал бурную реакцию SEO-сообщества и очередной всплеск эмоций по отношению к «кровожадному Яндексу, который страстно желает загнать всех в Директ».

Давайте разберемся, что же произошло на самом деле и чего нам ждать от очередных нововведений.

Чего ждать от Королева в ближайшей перспективе?

Основное отличие Королева от предыдущих алгоритмов заключается в том, что ранжируемый документ может считаться релевантным запросу даже в том случае, если сам запрос в теле документа ни разу не содержится (логическое продолжение Палеха, который делал тоже самое, только для Title).

Нейронная сеть выявляет смысловые взаимосвязи между разными словами и фразами, сохраняет их в отдельную базу. На эти взаимосвязи и опирается алгоритм при формировании ответа на конкретный запрос. В итоге ТОПовые страницы могут давать четкий ответ на вопрос пользователя, но при этом не содержать ни слова из самого запроса.

Этот факт вызывает много вопросов и домыслов со стороны вебмастеров. Как теперь оптимизировать тексты? Как распределять запросы по страницам? Стоит ли ожидать просадок позиций и трафика в ближайшее время?

Выводы делать еще рано, но склоняюсь к мнению, что в ближайшей перспективе большинство специалистов не увидят никакой разницы, потому что:

1) Для коммерческих тематик мало что поменяется

Из примеров, которые приводились в презентации и пресс-релизах, видно, что алгоритм работает прежде всего с информационными НЧ, которые отражают смысл вылетевших из головы названий и терминов:

– картина где небо закручивается (ВанГог)

– ленивая кошка из монголии (Манул)

– фильм про человека, который выращивал картошку на другой планете («Марсианин»)

Сложно представить, что пользователь будет искать по такому запросу какой-то товар, например «смартфон с логотипом надкушенное яблоко» или «транспортное средство в виде планки с двумя колесами по бокам» .

2) Изменения затрагивают в первую очередь многословные запросы

Судя по презентации, основная задача алгоритма – лучше понимать смысл уточняющих запросов. Как правило, это запросы, состоящие из 5 и более слов. Нужно ли использовать нейронные сети, чтобы понять смысл запросов типа «снять квартиру в Москве », «рулонные шторы в спальню » или «такси в аэропорт »? Думаю, вопрос риторический.

Как определить, повлиял ли «Королев» на мои сайты?

Судя по количеству задач на проверку позиций в SEOlib , сегодня все вебмастера ринулись проверять, как сказался новый алгоритм на ранжировании их сайтов.

Согласно презентации, алгоритм был запущен раньше и уже некоторое время работает в основном поиске. Поэтому динамику нужно оценивать не за последние сутки, а за последние несколько недель.

Более того, влияние нового алгоритма неправильно диагностировать только по позициям. Если за последние несколько месяцев у вас просаживаются или скачут позиции по СЧ/НЧ, уверена на 99%, что проблема не в «Королеве» (если нужна помощь в поиске причин, отправьте нам заявку – постараемся помочь).

Как проверить? Посмотрите, изменился ли у вас трафик с Яндекса по НЧ-хвосту (см. в Я.Метрике отчет «Ключевые слова» – «Другие»). Если он значительно упал или вырос, то вы счастливый обладатель последствий «Королева».

Как оптимизировать тексты под Королев?

Для информационников, собирающих трафик по НЧ запросам, этот вопрос актуален как никогда. Но прошло очень мало времени, чтобы составлять конкретные инструкции или давать точечные рекомендации по текстам.

Пока могу дать только один совет. Если вы уже запланировали работу копирайтеров на месяцы вперед, возьмите таймаут на 2-4 недели и займитесь пересмотром ТЗ. Не можете остановить конвейер? Тогда пишите богатые на семантику тексты, чтобы повысить вероятность заполучить счастье:

«Другая важная особенность «Королёва» в том, что помимо сопоставления смысла запроса и страницы, он учитывает ещё и смысл других запросов, которым страница релевантна» . Пруфлинк

Думаю, в очень скором будущем появятся сервисы для автоматизации процесса, и эпоха кластеризаторов сменится эпохой LSI-анализаторов.

Есть основания предполагать, что со временем Яндекс будет расширять влияние «Королева» на коммерческие и короткие запросы. Наверное, этому стоит радоваться. Ведь тогда не нужно будет баллансировать между необходимостью оптимизировать текст вхождениями и риском получить Баден-Баден. Чтобы не случилось, все к лучшему.

Если ваш сайт просел в Яндексе или Google, и вы не можете установить причину – обращайтесь, постараемся помочь.